sábado, 18 de agosto de 2007

Investigación Científica

El propósito de una Investigación Científica, es explicar fenómenos, basados en procedimientos estrictos y llamados Teoría Científica. Este es un conjunto de aseveraciones interrelacionadas y lógicamente organizadas, que explican un fenómeno de especial interés, y que han sido corroborados a través de la observación y el análisis.
En resumen, en una investigación estadística se pueden distinguir cuatro etapas; Elaboración de un plan o diseño de la investigación, compilación de los datos (listado y selección de una muestra, enumeración...), Sistematización de los datos (Cuadros, Gráficos, esquemas) y por último el análisis estadístico.

El Diseño Experimental es un campo de la estadística, luego esta última se convierte en un instrumento aplicable del método científico. Que está en los muchos aspectos del diseño del experimento, desde el plan inicial para la recolección de los datos y el análisis de los resultados a partir de los datos resumidos, hasta la evaluación de la incertidumbre de toda la inferencia extraída de ellos.

La evaluación objetiva de una hipótesis presenta inconvenientes prácticos, puesto que no es posible observar todos los eventos concebibles, y como las leyes exactas de causa-efecto generalmente son desconocidas, existirá variación entre los que son observados. Este proceso es de inferencia incierta. Es un proceso que nos capacita para desaprobar hipótesis incorrectas, pero no nos permite aprobar hipótesis correctas. Ahora los procedimientos estadísticos la solución que nos dan a este problema son dar como demostración una comprobación fuera de duda razonable.

El método científico no es una sucesión dispersa de secuencias de hipótesis experimento-inferencia que se ajusten con exactitud, más bien, si un investigador no logra demostrar la falsedad de una hipótesis, quizá .........

El ciclo se repite o se formula una nueva hipótesis con nuevos supuestos y se repite el ciclo. Es importante señalar que en el buen planteamiento de un hipótesis y acotamiento del diseño en esta misma, evita a razón de la experiencia inconvenientes no controlables de un diseño del experimento y su posterior aplicación, dominando claro, todos los métodos incluidos en la medición de la variables incluidas ya sean estas cuantitativas o cualitativas.